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Droogies AI

Agents Claude Code sur mesure. Construits pour votre workflow.

Votre équipe d'ingénieurs passe des heures sur des tâches répétitives qui ne devraient jamais toucher un cerveau humain. On construit des agents Claude Code qui s'en occupent — de façon fiable, à grande échelle, intégrés directement dans les outils que vous utilisez déjà.

Agents Claude Code sur mesure. Construits pour votre workflow.

Problème

Les tâches de code répétitives épuisent vos meilleurs ingénieurs

Les backlogs de code review s'accumulent. La documentation est toujours en retard. Écrire des tests est repoussé à la fin de chaque sprint et n'arrive jamais. Vos développeurs seniors passent 30% de leur temps sur des tâches qu'un agent bien construit pourrait gérer en quelques secondes. Ce n'est pas un problème de personnes — c'est un problème d'outillage.

Solution

On construit des agents qui retirent ces tâches de l'assiette de votre équipe

On conçoit, construit et déploie des agents Claude Code taillés pour votre workflow exact. Ils s'intègrent à vos dépôts, pipelines CI/CD et outils de communication. Ils agissent, reportent, escaladent quand nécessaire — et s'améliorent au fil du temps à mesure que votre codebase évolue.

Ce qu'on construit

Six types d'agents qui changent la façon dont votre équipe livre

Chaque agent cible un goulot d'étranglement spécifique dans le cycle de développement et l'élimine.

Agents de code review

Review automatique sur chaque pull request : violations de style, problèmes de sécurité, erreurs logiques, lacunes de couverture de tests — signalés avant qu'un reviewer humain ouvre le diff.

Agents de documentation

Des agents qui lisent votre code et génèrent automatiquement une documentation précise et à jour à chaque merge. Fini de courir après un coéquipier pour une doc manquante.

Agents de tests

Des tests unitaires aux scénarios d'intégration, des agents qui génèrent une couverture de tests pertinente basée sur la logique réelle de votre code — pas du boilerplate.

Agents de pipeline de données

Des agents qui ingèrent, valident, transforment et routent des données entre systèmes — avec détection d'erreurs, logique de retry et alertes intégrées dès le départ.

Agents support client

Des agents de support technique entraînés sur votre documentation produit et votre codebase — ils trient les tickets, rédigent des réponses et escaladent avec précision sans brûler du temps développeur.

Agents de déploiement

Des agents qui surveillent l'état des builds, effectuent les vérifications pré-déploiement, déclenchent les releases selon un calendrier ou une condition, et font un rollback automatique quand quelque chose se passe mal.

95%

problèmes détectés avant review

Les agents de code review signalent les problèmes avant qu'un humain les voie

70%

de temps en moins sur la doc

Les agents génèrent une documentation précise depuis votre vrai codebase

x8

couverture de tests plus rapide

De zéro à une suite de tests complète en heures, pas en semaines

à partir de 500 €

pour démarrer

Premier agent déployé et opérationnel dans votre workflow

Étude de cas client

Un agent de code review capte 95% des problèmes avant la review humaine

SaaS B2B — Équipe d'ingénieurs de 12
SaaS B2B — Équipe d'ingénieurs de 12
95% des problèmes de routine détectés automatiquement — les seniors ont récupéré 5h/semaine

On a construit un agent de code review intégré dans leur workflow GitHub. Il tourne sur chaque PR, poste des commentaires en ligne, assigne des labels de sévérité et tague le bon reviewer selon la zone de code touchée. Il génère aussi un résumé en langage naturel de ce que fait la PR pour les parties prenantes non techniques.

Questions fréquentes sur les agents Claude Code

Ce qu'il faut savoir avant qu'on construise votre premier agent.

Un agent Claude Code est un programme autonome qui utilise le modèle IA Claude pour accomplir des tâches développeur spécifiques : relire du code, générer de la documentation, écrire des tests, traiter des données ou déclencher des déploiements. Contrairement à un simple chatbot, un agent agit directement sur votre codebase et vos systèmes — il lit des fichiers, exécute des commandes, appelle des APIs et produit des résultats concrets sans guidage humain étape par étape.

Ça dépend de votre configuration. Les agents peuvent tourner dans votre pipeline CI/CD existant (GitHub Actions, GitLab CI, etc.), sur vos propres serveurs, ou comme fonctions serverless dans le cloud. On conçoit chaque agent pour s'adapter à votre infrastructure actuelle — pas de migration forcée, pas de nouvelle plateforme à gérer.

Les agents se branchent directement dans les outils que vous utilisez déjà : GitHub, GitLab, Jira, Slack, Linear, et plus. Un agent de code review peut commenter les pull requests automatiquement. Un agent de documentation peut ouvrir une PR avec la doc mise à jour à chaque merge. On construit la couche d'intégration, vous définissez le déclencheur et le format de sortie.

On construit les agents avec des garde-fous et des plans de repli. Ils signalent, suggèrent et agissent dans des limites définies — ils ne prennent pas d'actions destructives sans approbation. Chaque agent est livré avec des logs, une gestion des erreurs et un chemin d'escalade humain pour les cas limites. Vous décidez du niveau d'autonomie de chaque agent.

C'est l'approche qu'on recommande. On identifie la tâche à plus forte valeur dans votre workflow — celle qui gaspille le plus d'heures développeur — et on construit un agent ciblé. Une fois qu'il tourne et qu'on lui fait confiance, on étend ses capacités ou on ajoute de nouveaux agents. Pas besoin de s'engager sur une suite complète d'entrée de jeu.

Prêt à retirer les tâches répétitives de l'assiette de votre équipe ?

Un appel de 30 minutes suffit pour identifier quel agent aurait le plus fort impact sur votre workflow — et obtenir une estimation concrète.

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