问题
重复性编码任务正在消耗您最优秀的工程师
代码审查积压堆积。文档总是过时。编写测试被推迟到每个Sprint的最后，然后永远不会发生。高级开发者将30%的工作时间花在一个构建良好的智能体可以在几秒钟内处理的任务上。这不是人的问题——这是工具的问题。
解决方案
我们构建智能体，从团队肩上卸下这些任务
我们设计、构建和部署根据您的精确工作流定制的Claude Code智能体。它们与您的代码库、CI/CD流水线和通信工具集成。它们采取行动、上报情况，并在必要时升级——随着代码库的发展而不断改进。
改变团队交付方式的6种智能体
每个智能体都针对开发生命周期中的特定瓶颈并将其消除。
代码审查智能体
对每个拉取请求进行自动审查：样式违规、安全问题、逻辑错误、测试覆盖率缺口——在人工审查员打开diff之前就已标记。
文档智能体
读取代码并在每次合并时自动生成准确、最新文档的智能体。不再需要追着队友要缺失的文档。
测试智能体
从单元测试到集成场景，根据实际代码逻辑而非样板代码生成有意义测试覆盖率的智能体。
数据流水线智能体
在系统间摄取、验证、转换和路由数据的智能体——从第一天起内置错误检测、重试逻辑和告警。
客户支持智能体
基于产品文档和代码库训练的技术支持智能体——无需消耗开发者时间就能对工单分类、起草回复并准确升级。
部署智能体
监控构建状态、执行预部署检查、按计划或条件触发发布，并在出现问题时自动回滚的智能体。
95%
审查前发现的问题
代码审查智能体在人工检查前发现问题
70%
文档编写时间减少
智能体从实际代码库生成准确文档
x8
测试覆盖率提升速度
从零到完整测试套件，耗时数小时而非数周
起价€500
起步成本
部署第一个智能体并在工作流中运行
AI代码审查智能体在人工审查前发现95%的问题
自动检测95%的常规问题——高级工程师每周节省5小时
我们构建了一个集成到GitHub工作流的Claude Code审查智能体。它对每个PR运行，发布内联评论，分配重要性标签，并根据接触到的代码区域标记适当的审查员。它还用简明语言为非技术利益相关者总结PR内容。
关于Claude Code智能体的常见问题
在构建您的第一个智能体之前需要了解的内容。
Claude Code 智能体是使用Claude AI模型执行特定开发者任务的自主程序：审查代码、生成文档、编写测试、处理数据、触发部署等。与简单的聊天机器人不同，智能体直接对代码库和系统执行操作——读取文件、运行命令、调用API，并在没有逐步人工指导的情况下生成具体输出。
取决于您的设置。智能体可以在现有的CI/CD流水线（GitHub Actions、GitLab CI等）、您自己的服务器或云端无服务器函数上运行。我们将每个智能体设计为适配您当前的基础设施——无需强制迁移，无需管理新平台。
智能体直接插入您已经使用的工具：GitHub、GitLab、Jira、Slack、Linear等。代码审查智能体可以自动在拉取请求上发表评论。文档智能体可以在每次合并时打开带有更新文档的PR。我们构建集成层，您定义触发条件和输出格式。
我们构建带有护栏和后备方案的智能体。它们在定义的边界内标记、建议和执行操作——不会在未经批准的情况下执行破坏性操作。每个智能体都附带日志记录、错误处理和边缘情况的人工升级路径。您决定给每个智能体多少自主权。
这正是我们推荐的方法。我们确定工作流中价值最高的任务——浪费最多开发者时间的任务——然后为其构建一个专注的智能体。一旦运行并获得信任，我们可以扩展功能或添加新的智能体。无需预先承诺完整的套件。